Обычный Wi-Fi может помочь обнаружить бомбы, химикаты и оружие в сумках

0

В течение последних двух десятилетий службы безопасности в аэропортах, школах и на стадионах, постоянно развивались. Рентгеновские сканеры, камеры наблюдения, поиск подозрительного багажа стали обычным делом, но скрытое оружие, бомбы и взрывчатые вещества всё ещё могут проскальзывать сквозь лазейки — иногда оканчивая свой путь трагическим итогом.

В поиске нового решения проблемы, исследователи из Университета Рутгерса, Университет ИндианыУниверситет Пердью Индианаполис и Университет Бингемтона обнаружили новое применение для технологии, которая вездесуща в 2018 году: обычный Wi-Fi. Используя этот инструмент и применяя радиоволны, они разработали новый тип системы скрининга безопасности, который является недорогим и, потенциально, эффективным. Обнаружение подозрительных объектов происходит, используя мелкозернистые потоки готового сигнала Wi-Fi, это позволит физически не производить обыск и не вторгаться в личное пространство людей.

«По результатам наших исследований, наиболее опасные объекты содержат металл или жидкость, эти материалы и вещества создают значительные колебания, помехи, их обнаруживают с помощью беспроводных сигналов, в то время как не-опасные объекты, состоящие из волокон, бумаги, пластик не создают таких колебаний, дают сигналу беспрепятственно распространяться.»

Yingying Чен , профессор электротехники и вычислительной техники в Rutgers, рассказал Digital Trends.

«Наша идея состоит в том, чтобы фиксировать различные беспроводные помехи, вызванные материалами потенциально подозрительных объектов, путем проверки информационного комплекса CSI, включая  амплитудные и фазовые показатели беспроводных сигналов».

Изучая показатели, поглощения, рефракции и отражения, поведения сигнала Wi-Fi, его обход определённых объектов, можно получить подробную характеристику объекта, о котором идет речь, вплоть до предварительной оценки объема жидкости или размеры. Как результат – эффективная передовая защита и предварительное обнаружение скрытых устройств, жидкостей, не прибегая к физическому обыску.

В эксперименте исследователи протестировали 15 типов объектов трёх  категорий. Изделия из металла, жидкости и неопасные объекты из волокон, таких как бумага, ткань, в шести различных сумках. Во время повторных испытаний в течение полу года система успешно обнаружила более 95 процентов подозрительных объектов в разном багаже и успешно идентифицировала 90 процентов типов материалов.

Хотя точность менее 100 процентов означает, что ещё есть над чем поработать.

«Мы по-прежнему работаем над различными алгоритмами, чтобы повысить точность идентификации объектов в багаже ​​и продолжать улучшать визуализацию металлических объектов и оценку объема жидкости», — продолжила она. «Мы надеемся, что система будет внедрена через пару лет».

Исследовательская работа , описывающая работу был удостоена звания «лучшее исследование» в 2018 году IEEE конференции по связи и сетевой безопасности.

 

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here